机器学习模型在地下水埋深模拟中的适应性分析

基于京津冀气象、社会资料及地下水埋深数据,构建支持向量机(SVM)、循环神经网络(RNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)模型对京津冀地区13个城市地下水埋深进行了模拟,并以确定系数、均方根误差、平均绝对百分比误差、纳什系数对3个模型的适应性进行了评价。结果表明:LSTM模型模拟效果最好,其次是RNN,SVM最差;不同城市基于LSTM模型进行地下水埋深模拟时参数调整最少,适应性最好,SVM模型参数调整最多。将3个模型应用于随机选择的6个测站进行验证,在华北地区浅层地下水埋深模拟方面,LSTM模型模拟精度和可信度最好,适应性最强,是该地区地下水埋深模拟的首选机器学习模型。     

考虑埋深的物性下限确定方法——以G油田P油层为例

确定储层物性下限的方法很多,但是确定的物性下限均为某一固定值。对于埋深变化较大的岩性油藏,存在较大的误差。以G油田P油层为例论述了应用常规方法确定物性下限存在的问题,并应用考虑埋深的试油法和经验统计法确定了G油田P油层的物性下限,其确定的动态物性下限更符合油田的实际情况,对于向斜油藏的成藏机理,以及后续的储层评价方式都具有值得思考的意义。     

日本文化式服装原型的应用分析

阐述了日本文化式服装原型的含义 ;分析了胸省的来源与应用 ,袖深点的结构设计 ,肩宽与落肩的结构处理 ,以及前、后开领的对位与应用等 ;论述了服装原型的应用规律     

连片叠前深度偏移处理技术在孤西地区的应用

孤西断裂带地质构造十分复杂,速度横向变化较大,该区已进行了三维连片处理,但潜山的构造背景及准确细致的构造形态仍不清楚,制约了对该区带的深入地质研究和评价。采用匹配滤波、叠前数据规则化等技术对叠前连片道集进行精细处理后,再进行叠前深度偏移迭代,并利用层析成像法对层速度模型进行校正,成像剖面信噪比较高、潜山归位准确,内幕清楚,发现和落实了多个圈闭构造。     

常村矿瓦斯涌出及治理现状分析

分析了目前常村矿瓦斯涌出和治理存在的问题，预测了接替采区瓦斯涌出量，利用通风方法能够治理的瓦斯区域和临界开采深度。     

蔬菜大棚用小型深耕旋耕机组的设计

通过对国内外小型旋耕机的分析研究，结合我们自己的试验，设计出一种耕深可达到20cm的小型深耕旋耕机。较系统的进行了受力和所需功率的计算，其主要特点：尺寸小、功率大、耕深易调节以及在刀辊驱动装置下方安装有V型犁铲。     

温州国际会展中心综合布线系统设计

拟从工作区子系统、水平布线子系统、垂直干线子系统、管理子系统、设备间子系统等几个方面 ,探讨综合布线在大型会展中心工程中的应用     

乌苏里江水深遥感反演

文中在分析卫星遥感测深机理的基础上,利用SVCHR-1024高光谱成像仪确定了可见光反演水深的最佳波段,通过对HJ星CCD数据各波段反射率、波段比值组合对水体、水深的敏感性分析,建立了适合于乌苏里江的单波段对数水深反演模型,从而快速获取乌苏里江河道地形信息,并探测了河道深泓线,整体精度达到80%以上.遥感反演水深可快速探测河道深泓线的方法,为乌苏里江河势演变研究提供了新的思路.     

短消息在交通信息发布系统中的应用与研究

为满足出行者对实时交通信息的需求，在已获得交通信息的基础上，结合出行者需求的个性化、多样化等特点，研究了实时交通信息的短消息动态发布模式。以通用SMIP协议为承载，采用自定义的应用层协议；设计伺服和推送两种发布服务方式，达到更好的手机终端与交通信息平台之间的信息协同效果。最后，以Java开源软件为平台开发交通信息的短消息动态发布子系统，使已有交通信息发布系统的基本功能得到进一步的拓展。     

淮北芦岭煤矿瓦斯地质特征及煤矿瓦斯资源概述

本文以资料对比的方法讨论了芦岭煤矿各煤层瓦斯涌出的差异。分析了8号煤层瓦斯涌出量,认为应对8号煤预抽瓦斯。这种情况下,煤层吸附瓦斯形成一种有用的资源。